Uma delegação da Universidade Politécnica de Macau (UPM) esteve em Portugal onde assinou um protocolo de cooperação com a Universidade de Lisboa (UL). Segundo um comunicado, a cooperação nasce do “consenso [obtido pelas duas instituições] em vários aspectos, nomeadamente no reforço do intercâmbio de docentes e alunos nas áreas de línguas, ciência e tecnologia, saúde”, o “desenvolvimento de projectos de investigação científica, a realização conjunta de conferências e palestras académicas e a troca de publicações académicas”. O objectivo passa sempre por “elevar a cooperação académica entre a China e os Países de Língua Portuguesa a um novo patamar”.

Espera-se ainda, com este protocolo, “que as duas partes possam reforçar e promover o intercâmbio e a cooperação nas áreas do ensino superior e da ciência e tecnologia, formando quadros de alta qualidade para o desenvolvimento da estratégia ‘1+4’ na diversificação adequada da economia de Macau”.

Luís Ferreira, reitor da UL, disse ainda que é dada “grande importância à cooperação com as instituições de ensino superior de Macau e as de outras regiões da China”. Recorde-se que a UL mantém também vários acordos de cooperação assinados com a Universidade de Macau.

Nesta visita, foi também prometido o reforço da cooperação na área das línguas após um encontro da delegação da UPM com a subdirectora da Faculdade de Letras da UL, Filipa Afonso, sobretudo “nos assuntos relacionados com a investigação científica e tecnológica entre docentes e alunos dos cursos de mestrado e doutoramento”, bem como ao nível do LAPE (Local para Aplicação e Promoção de Exames) para o exame das competências em português.

Uma equipa da Universidade Politécnica de Macau (UPM) venceu a 7.ª edição do concurso mundial de tradução chinês-português, que atraiu estudantes de mais de 40 instituições de ensino superior, anunciou ontem a instituição. Uma equipa da Universidade de São José, de Macau, e outra do Instituto Politécnico de Leiria ficaram em segundo lugar, indicou, em comunicado, a UPM.

Na terceira posição ficaram equipas da Universidade Católica Portuguesa, da Universidade de Estudos Estrangeiros de Dalian, no nordeste da China, e da Universidade de Nankai, de Tianjin, perto da capital chinesa. O concurso atribuiu ainda um prémio especial, para instituições lusófonas, às equipas da Universidade de São Paulo, no Brasil, e da Universidade do Minho.

A UPM sublinhou que a competição atraiu mais de 100 equipas de mais de 40 instituições de ensino superior da China, de Macau e dos países de língua portuguesa, “tendo a resposta sido esmagadora”. Os prémios do concurso vão de duas mil patacas a um máximo de 40 mil patacas. Cada equipa tinha de traduzir pelo menos 1.500 frases.

O concurso estava aberto a estudantes de licenciatura na China, em Macau, em Hong Kong, ou de instituições de ensino superior membros da Language Big Data Alliance (LBDA) e de outros países ou regiões com tradução de chinês e português, língua chinesa e portuguesa, bem como a estudantes dos Institutos Confúcio de todo o mundo.

Intercâmbio

O objectivo da competição de tradução chinês-português é “promover o intercâmbio cultural e a compreensão mútua entre a China e os países de língua portuguesa”, sublinhou a UPM.

O concurso, que se realiza desde 2017, “já atraiu cerca de 900 equipas e milhares de estudantes e professores de universidades da Ásia, África, Europa e América do Sul”, disse, em Junho, a vice-reitora da MPU, Lei Ngan Lin.

Na altura, o presidente do concurso, Gaspar Zhang Yunfeng, disse que o evento ajuda a “promover o intercâmbio entre estudantes de instituições de ensino superior de todo o mundo em termos de técnicas de tradução entre as línguas chinesa e portuguesa e formar talentos de tradução em ambas as línguas”.

A equipa de Liu Huanxiang, professora do Centro de Descoberta de Fármacos impulsionada por Inteligência Artificial da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (UPM), acaba de ver publicado um artigo científico numa importante revista científica da área da biologia matemática e computacional, a “Briefings in Bioinformatics”.

O artigo em questão, intitula-se “Predicting molecular properties based on the interpretable graph neural network with multistep focus mechanism” e propõe “uma nova rede neural de gráficos para a predição de propriedades moleculares” nos medicamentos. A UPM explica que, no processo de fabrico de novos fármacos, procede-se a uma “optimização gradual das diversas propriedades dos compostos” para garantir a sua segurança e eficácia, daí a importância da predição.

“Nos últimos anos, as técnicas de aprendizagem têm sido aplicadas amplamente em áreas como a predição de propriedades moleculares e a geração de moléculas. No entanto, com os actuais métodos de previsão de propriedades moleculares baseados na aprendizagem aprofundada, a maioria dos modelos são como caixas pretas, que não podem fornecer orientações claras para o design de medicamentos e a optimização molecular.”

Este artigo, veio mostrar, com base “num grande número de resultados experimentais em oito conjuntos de benchmarks”, que o modelo IFGN “tem um melhor desempenho de previsão em tarefas de classificação e tarefas de regressão”. Provou-se ainda que esse modelo “pode identificar com sucesso, em moléculas, os nós-chave que estão intimamente relacionadas com as propriedades previstas, aumentando assim a interpretabilidade do modelo”.